计算机思维

计算机思维是全方位的，不太可能用一两句话概括。简单地讲，需要处理好这样七对关系

一、大和小

相对的大小比绝对的大小更重要。

二、快与慢

人的进化是很慢的，每个世纪只有百分之几，总体来讲经济和社会的发展也是比较慢的，每年最多几个百分点。因此，人本身并不适应非常快速的发展变化。但是计算机本身的发展是18个月翻一番，大约相当于10年增加了100倍，在智能时代，人的思维要适应这种快速变化

三、多维度与单一维度

从总体上讲，人脑是线性处理事务的，看问题常常是一外角度，也没有能力把多角度综合起来。但是，计算机有这个能力，因此占到了多维度的便宜。

四、网络和个体

人的思维是个体行为，作决定彼此不干扰。这有好的一面。但是也难以集中很多人的智慧，产生叠加的效果。事实上群体智慧的简单叠加甚至不如个人的智慧。但是人工智能是建立 在网络效应基础上的。它是通过很多彼此联系的计算机共同协作工作而产生的。

五、自顶向下和自底向上

自顶向下做事这一点是计算机的精髓，而人更适合自底向上。在一个组织内，自底向上的做事方式更容易 激发群体的积极性，但是容易造成资源的浪费。

六、全局和局部

人做事情 时，限于自己的认知，通常得到的是局部最佳，失去对全局的优化的可能性。由于计算机有处理大数的能力，以及是自顶向下的做事方式，更容易得到全局最佳。这一点在Alphago和人对弈时表现得淋漓尽致。

七、成本和表现

人很多时候喜欢强调对错，喜欢追求绝对 的公平喜欢要求最好 的结果。但是，从工程的角度讲，好和坏，只是在固定成本下相对的表现。计算机里面无论是软件设计还是硬件设计，都是在平衡性能和成本的关系。

此外，掌握计算机思维，还需要理解下面两个原则

一、等价性原则

很多时候，一个较难的问题A和相对容易的问题B是等价的。但是人类常常容易给佬问题就解决什么问题，给了A就解决A，尽管很难。而计算机则会试图解决等价，但是却更简单的问题。

二、模块化原则

我们在生活中，做一个桌子，或者一个椅子，会直接去做。而在计算机的世界里，永远是先制作几个非常简单，能够大量复制的乐高积木块，然后用很多这样简单的模块，塔出复杂的桌子和椅子。